安防视频 AI 监测在既有摄像头基础上叠加 30 余种算法，实现火焰烟雾、消防通道占用堵塞、消控室离岗睡岗、人员摔倒、电动车入梯等场景的自动识别，一个摄像头兼顾消防与安防；采用抽帧识别方式，成本约 200 元/路/年，无需更换前端设备。
- 30+
- AI算法
- 200元/路年
- 抽帧识别成本
- 5分钟
- 抽帧周期
WHY IT MATTERS
安防视频监控 · 解决什么问题
现场部署实拍
一个摄像头，消防安防两用——让既有监控变成 7×24 消防巡查员。
AI 安消融合方案复用现有视频监控，叠加 30+ 消防与安全算法：火焰烟雾、通道堵塞、离岗睡岗、电动车入梯、人员摔倒一体化识别，抽帧识别成本低至 200 元/路·年。
- 1消防通道被占违停占道靠人工巡查发现慢，火灾时消防车进不来
- 2值班离岗睡岗消控室单人值班在岗状态无法保证，单人值守合规压力大
- 3电动车入梯上楼电动自行车入梯充电隐患大，人工劝阻效率低难长效
WHY IT MATTERS
安防视频监控 · 解决什么问题
安消融合，全部支持 Sensor Hub 4G Cat-1 / LoRa 双模通信、云端配置、阈值报警与 OTA 升级
一套设备阵容，覆盖该系统的全部监测点位。
以下传感器均为无线低功耗设计，电池供电免布线，开口式与外贴式安装不破管、不停电、不影响原有消防系统运行；数据经 Sensor Hub 统一上传平台，支持远程阈值调整与固件 OTA 升级。
每个点位的选型、量程与安装方式，都在勘察后按现场工况与国家标准出具正式点位图与设备清单。
设备全家福
| 序号 | 传感器 | 功能说明 | 关键参数 |
|---|---|---|---|
| 01 | AI火焰/烟雾识别 | 视频火焰与烟雾识别，比传统感烟更早发现明火，联动现场语音播报。 | 边缘计算 · 开关量+485联动 |
| 02 | 通道堵塞识别 | 消防通道堵塞/占用识别，自动截图通知责任人移车清障。 | 24h值守 · 自动取证 |
| 03 | 离岗睡岗识别 | 消控室值班人员在岗状态识别，离岗睡岗即时告警。 | 单人值班合规助手 |
| 04 | 电动车入梯识别 | 电梯内电动车识别，联动语音劝阻与门禁阻止。 | 联动劝阻 · 自动记录 |
| 05 | 人员摔倒识别 | 养老院/医院场景人员摔倒识别，快速响应救助。 | 秒级识别 · 推送通知 |
| 06 | 车牌/违停识别 | 消防车道违停车辆识别与车牌提取，联动安保处置。 | 车牌识别 · 联动 |
WHY IT MATTERS
安防视频监控 · 解决什么问题
安消融合，全部支持 Sensor Hub 4G Cat-1 / LoRa 双模通信、云端配置、阈值报警与 OTA 升级
- 存量利旧复用现有摄像头与网络，不重架设备即可获得 AI 巡查能力。
- 成本低至 200 元/路·年抽帧识别架构按需算力，中小场所也能全量覆盖。
- 30+ 算法一体消防隐患与安全事件一套系统识别，一个平台统一处置。
- 闭环处置识别即截图取证、推送责任人、语音联动劝阻，处置结果自动归档。
典型场景实拍
RELATED PRODUCTS
相关产品 · 在线选购
以下产品可直接下单采购或申请租赁，会员享专属报价，支持微信 / 支付宝 / 对公结算。
批量采购 / 项目集成 / 定制品牌：400-689-6718
CORE SENSORS
安防视频监控 · 核心传感器
安消融合，全部支持 Sensor Hub 4G Cat-1 / LoRa 双模通信、云端配置、阈值报警与 OTA 升级
🏬
商业综合体
通道堵塞+火焰烟雾+离岗识别组合，安消一体。
适配配置通道堵塞+火焰烟雾+离岗识别组合部署，安消一体化值守
🏘️
九小场所
抽帧识别低成本覆盖，年成本仅 200 元/路。
适配配置抽帧识别低成本接入，年成本仅 200 元/路全覆盖
🏥
养老机构
人员摔倒+火焰识别，老人安全双重守护。
适配配置人员摔倒+火焰识别双重守护，异常秒级推送护理站
APPLICATION VALUE
安防视频监控 · 应用价值
不监测的代价是「火灾时才发现」，监测的价值是「现在就知道」。
| 风险项 | 可能后果 | 等级 | 防火云对策 |
|---|---|---|---|
| 疏散通道堆物未及时发现 | 通道被占用，火灾时直接阻断逃生 | 高 | 视频 AI 识别占用行为，自动推送整改工单 |
| 电动自行车违规停放充电 | 入户充电与楼道停放是重大火灾隐患 | 高 | AI 识别电动自行车入楼入梯，即时告警 |
| 消控室值班脱岗 | 无人值守，报警无人处置 | 高 | AI 识别消控室在岗情况，脱岗告警 |
| 动火作业无人监护 | 违规动火引发火灾，现场无监护人员 | 中 | AI 识别动火作业场景，联动核实审批与监护 |
| 消防车通道被占用 | 消防车无法靠近，延误灭火救援 | 中 | AI 识别通道占用，即时推送劝离 |
| 摄像头故障离线 | 视频盲区长期存在却未被察觉 | 中 | 视频设备在线状态监测，离线告警 |
SCENARIOS
典型应用场景
每个场景都按「现场痛点 → 监测做法 → 适配配置」给出落地路径。
视频 AI 监测是「行为类隐患」的主要发现手段，与传感器监测形成互补。按 GB 35181-2017 的重大火灾隐患判定要素设定识别场景，重点覆盖疏散通道、消控室、电动自行车与消防车通道。
布置要点
- 疏散通道与安全出口设置占用识别点位
- 电梯轿厢与单元门厅设置电动自行车识别点位
- 消控室设置在岗与睡岗识别点位
- 消防车通道与登高操作场地设置占用识别点位
- 厨房、机房等重点部位设置动火与烟火识别点位
- 摄像头自身状态纳入在线监测，避免视频盲区
RISK MATRIX
安防视频监控 · 风险识别与对策
按「失效情形—可能后果—监测对策」逐条对应，把看不见的风险变成可报警的信号。
L1
感知执行层
SENSING & ACTUATION
在既有消防设施与新增部位部署传感与执行单元，不改变原有消防系统主体结构与联动逻辑，所有改造均可逆。
消防主机协议对接水压/液位/余压传感器电量与故障电弧监测防火门/卷帘状态视频AI识别执行机构（滑轨/机械臂/机器人）
数据上行 · 指令下行
L2
传输接入层
TRANSMISSION
通过 Sensor Hub 与 IoT-BOX 完成协议转换、边缘计算与断网续传，支持多链路冗余，确保报警优先上行。
4G Cat-1 / 有线双模LoRa 自组网协议破解逆向适配边缘缓存断网续传报警通道优先双向身份认证
数据上行 · 指令下行
L3
平台中枢层
PLATFORM
防火云智慧消防云平台完成设备资产建模、报警研判、工单流转与数据分析，形成单位—建筑—点位三级数字台账。
设备资产台账报警研判引擎工单闭环值守排班报告自动生成消防微脑 AI 助手
数据上行 · 指令下行
L4
应用服务层
APPLICATION
面向消控室值班、消防安全管理人、维保单位与监管方提供差异化视图，支撑监测、值守、巡检、维保四类业务。
7×24 远程值守中心移动端告警推送巡检任务调度维保作业管理监管数据上报多端大屏看板
LAYOUT
安防视频监控 · 点位布置原则
点位设计以国家标准为基准，结合现场工况与历史故障数据调整。
1
秒级
信号采集
现场传感器/消防主机产生报警，Sensor Hub 完成采集与协议归一
2
≤5 秒
平台研判
平台完成去重、分级与位置匹配，自动定位建筑、楼层、点位与责任人
3
≤30 秒
值守接警
远程值守中心坐席接警，按预案呼叫现场核实并调取视频复核
4
≤3 分钟
现场确认
现场人员或巡检机器人到位核实，反馈真实火情或误报
5
即时
联动处置
确认后由值守中心远程启动联动控制，并同步推送 119 与单位负责人
6
24 小时内
归档复盘
生成处置记录与整改工单，纳入月度消防安全报告
全过程形成「发现—研判—接警—核实—处置—归档」六段闭环，每一步均留痕可追溯，直接对应消防监督检查的台账要求。
ARCHITECTURE
接入架构 · 四层协同
传感器采集后经 Sensor Hub 统一接入，在平台完成研判、派单与归档。
应急管理部令第 5 号
高层民用建筑消防安全管理规定
自 2021 年 8 月 1 日起施行，要求高层民用建筑的消防控制室实行 24 小时值班制度，值班操作人员应持有相应职业资格证书，并对电动自行车停放充电、外墙保温、消防设施维护等作出专门规定。
落地要求：高层公共建筑与住宅项目的强制合规项。
GB 35181-2017
重大火灾隐患判定方法
规定重大火灾隐患的判定要素与方法，包含消防设施未按要求设置、失效、停用以及安全疏散、防火分隔等直接判定要素。
落地要求：隐患排查与整改建议书的判定依据，指标化可核查。
GB 50440-2007
城市消防远程监控系统技术规范
远程监控系统由用户信息传输装置、报警传输网络、监控中心和火警信息终端构成，应实现火灾报警信息、建筑消防设施运行状态信息的接收、处理与传送，并具备巡检、故障报警与档案管理功能。
落地要求：防火云平台即按该架构建设，可对接属地消防远程监控中心。
GB 55037-2022
建筑防火通用规范
强制性工程建设规范，规定建筑防火分类、耐火等级、平面布置、安全疏散、消防救援设施等底线要求。
落地要求：疏散通道与防火分隔类监测的合规基准。
GB 50116-2013 火灾自动报警系统设计规范GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输GB 50395 视频安防监控系统工程设计规范
传感器选型与安装均按上述国家标准执行，支持对接省市消防物联网监管平台（GB/T 26875.3）。
CLOSED LOOP
异常处置闭环
监测不是终点，闭环处置才是价值所在。
| 验收项 | 技术要求 | 检验方法 | 留存记录 |
|---|---|---|---|
| 识别准确率 | 目标场景下识别准确率满足约定指标 | 场景样本测试 | 联调测试记录 |
| 告警时效 | 识别到隐患后按设定时限推送至责任人 | 计时验证 | 联调测试记录 |
| 工单闭环 | 告警自动生成工单，整改结果可回传核销 | 流程验证 | 联调测试记录 |
| 设备在线 | 摄像头离线时平台告警并提示盲区 | 断网/断电模拟 | 联调测试记录 |
* 验收按 GB 50166-2019《火灾自动报警系统施工及验收标准》与 XF 503-2004《建筑消防设施检测技术规程》执行，涉及强制性条文的以 GB 55036-2022《消防设施通用规范》为准。
COMPLIANCE
设计与验收依据
该系统的监测点位、阈值设定与验收方法，均以以下规范为依据。
第一阶段 · 现场查勘1—3 个工作日
摸清建筑消防设施现状、主机型号、通信条件与既有隐患，形成查勘记录与点位清单。
- 消防设施台账核对
- 主机型号与协议识别
- 网络与供电条件确认
- 既有隐患拍照留证
- 风险等级初判
第二阶段 · 方案设计3—5 个工作日
输出监测点位布置图、设备清单、联动逻辑与接入方案，明确与既有系统的边界。
- 点位布置与数量核算
- 设备选型与清单
- 通信链路设计
- 联动逻辑与阈值设定
- 预算与工期测算
第三阶段 · 安装施工5—15 个工作日
传感器安装、主机对接、网关部署与线缆敷设，全程不停运、不破坏既有系统。
- 传感器安装固定
- 消防主机协议对接
- Sensor Hub / IoT-BOX 部署
- 网络调试与通道测试
- 安全措施与现场清理
第四阶段 · 联调测试2—5 个工作日
逐点触发测试报警上行、平台显示、推送链路与远程联动功能，验证阈值与误报率。
- 单点报警上行测试
- 平台显示与定位校验
- 推送链路与责任人匹配
- 远程联动功能验证
- 误报率调优
第五阶段 · 培训交付1—2 个工作日
交付操作培训、应急处置程序与全套技术资料，完成人员操作交接。
- 平台操作培训
- 应急处置程序交底
- 技术资料与图纸交付
- 移动端账号开通
- 交付验收签认
第六阶段 · 运行托管长期
进入 7×24 值守与维保运行期，按周期出具报告并持续优化。
- 7×24 值守接警
- 周期性巡检与维保
- 日/周/月/年报输出
- 隐患整改跟踪
- 年度全面检测配合
ACCEPTANCE
安防视频监控 · 验收与测试
安防视频监控的监测点位一般怎么布？
视频 AI 监测是「行为类隐患」的主要发现手段，与传感器监测形成互补。按 GB 35181-2017 的重大火灾隐患判定要素设定识别场景，重点覆盖疏散通道、消控室、电动自行车与消防车通道。实际项目中还会结合现场工况、历史故障数据与建筑平面进行调整，勘察后出具正式点位布置图与设备清单。
安装会不会影响现有系统正常运行？
常规采用非侵入式安装：压力与液位类通过既有接口加装，状态类采用门磁、角度、位置传感器外贴或夹持固定，全程不破管、不停水、不停电，不改动原有消防系统结构。
出现「疏散通道堆物未及时发现」时系统会怎么处理？
传感器越限后先标记为预警并持续观察，达到延时阈值或经相邻点位/视频佐证后升级为报警；平台 5 秒内推送至 App、短信、语音与值守中心坐席，由坐席核实后启动联动与派单，全过程留痕并归档。
监测数据能满足消防监督检查要求吗？
可以。平台自动生成设施运行状态、报警处置记录、维保检测记录与隐患整改台账，按单位消防安全管理档案目录导出；监测点位与阈值设定依据页面所列国家标准执行。
已有消防主机和维保单位，还能接入吗？
可以。通过用户信息传输装置或 IOT-BOX 接入，已兼容 300 余种主机型号；协议封闭或已停产的主机可采用协议解析方式在软件层对接。也可与现有维保单位协同，由平台提供数据与工单支撑。
需要 安防视频监控 组网方案？
告诉我们建筑类型与消防设施现状，免费获取选型与点位设计